📝 Description
Formation d'introduction aux concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle. Accessible aux non-techniciens, elle couvre les bases du Machine Learning, les algorithmes principaux, la notion de données, et initie les participants aux outils IA modernes pour une première approche pratique.
🎯 Objectifs pédagogiques
- Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning
- Distinguer apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones
- Manipuler des outils IA de base
- Comprendre la notion de données et leur importance
- Identifier les limites et biais des modèles IA
👥 Public concerné
- Développeurs souhaitant découvrir l'IA
- Chefs de projet IT
- Analystes de données débutants
- Toute personne souhaitant acquérir des bases en IA
📋 Prérequis
- Bases en informatique
- Notions de mathématiques (statistiques basiques)
- Aucune expérience en programmation requise
📚 Programme détaillé
Chapitre - Concepts fondamentaux
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- Définitions : IA, ML, DL
- Les grandes étapes de l'IA
- Taxonomie des approches IA
Chapitre - Machine Learning - Les bases
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- Apprentissage supervisé vs non supervisé
- Algorithmes classiques (régression, arbres de décision, k-means)
- Notion de modèle, entraînement et évaluation
Chapitre - Réseaux de neurones et Deep Learning
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- Architecture d'un réseau de neurones
- Fonctionnement du Deep Learning
- Cas d'usage du DL
Chapitre - Données : le carburant de l'IA
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- Qualité et préparation des données
- Données d'entraînement, de validation et de test
- Biais dans les données
Chapitre - Outils et pratique
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- Introduction à Python pour l'IA (notions)
- Outils no-code : Teachable Machine, AutoML
- Premier projet pratique guidé
🏆 Certification
Attestation IA Fondamentaux IT4 Consulting
Attestation IT4 Consulting délivrée après évaluation en fin de formation. Cette formation constitue le socle recommandé avant toute formation IA spécialisée.